Uso real de ChatGPT para hacer un análisis de datos de talento humano.

¡Hola a todos! ¿Alguna vez han soñado con tener un asistente personal que sea experto en análisis de datos y que hable su idioma? Bueno, ese sueño se ha hecho realidad con el "code interpreter", una increíble herramienta de inteligencia artificial (IA) que está revolucionando la forma en que analizamos los datos en el mundo de los recursos humanos. Y hoy, vamos a mostrar cómo este asistente personal puede ayudarnos a entender la retención de empleados. ¿Listos para embarcarse en esta aventura? ¡Vamos!

Conociendo al Intérprete de código

El "code interpreter" es nuestra propia supercomputadora personal. Habla nuestro idioma y sabe cómo traducirlo a código, ejecutar ese código y presentarnos los resultados. En otras palabras, es como tener un traductor y un analista de datos todo en uno.

¿Qué es el intérprete de código? ¿Por qué es poderoso?

Antes que nada, no dejes que el nombre te confunda. Aunque "Intérprete de Código" puede sonar como una herramienta para programadores, en realidad no es el caso. Piénsalo como tu asistente personal de programación con IA, capaz de componer y ejecutar código Python para satisfacer tus necesidades específicas. Está diseñado para hacerte la vida más fácil, especialmente si no eres un programador.

Tener acceso a un programador junior muy entusiasta que trabaja a la velocidad de tus dedos puede hacer que los flujos de trabajo completamente nuevos sean sin esfuerzo y eficientes, además de abrir los beneficios de la programación a nuevas audiencias.

— Anuncio de lanzamiento del Intérprete de Código de OpenAI

Específicamente, el plugin de intérprete de código de ChatGPT tiene las siguientes funcionalidades:

1. Incorpora un intérprete de Python directamente dentro de la interfaz de ChatGPT para la ejecución de código. Tiene acceso a muchas bibliotecas de Python como Matplotlib para visualización de datos, PIL para edición de imágenes y Graphviz para generación de diagramas de flujo, etc.

2. Funciona en un entorno seguro y aislado con protección de firewall, garantizando la máxima seguridad durante la ejecución de código, el análisis de datos y la gestión de archivos.

3. Este entorno controlado viene equipado con espacio en disco temporal y facilita la subida de archivos al espacio de trabajo de la conversación activa, así como la descarga de tu trabajo terminado.

4. El plugin evalúa el código en una sesión persistente que permanece activa durante toda una conversación de chat, hasta un límite de tiempo de espera especificado. Esto permite que los comandos consecutivos se basen en los anteriores, creando un viaje de codificación seguro, optimizado e interactivo.

Con las funcionalidades anteriores, el intérprete de código dota a la IA de un kit de herramientas versátil para resolver problemas a través de la codificación en Python, una gran memoria que puede usar, e integra este kit de herramientas en la IA de una manera que aprovecha las fortalezas de los grandes modelos de lenguaje.

¿Cómo acceder al intérprete de código?

Para utilizar el Intérprete de Código, es necesario suscribirse a ChatGPT Plus con una tarifa mensual de $20.

Para empezar, tendrás que iniciar sesión en tu interfaz de ChatGPT. Una vez que hayas iniciado sesión, busca el símbolo '...' adyacente a tu cuenta en la parte inferior izquierda de la pantalla.

A continuación, navega a la opción "Settings" (Configuración), y dentro de ese menú, encuentra "Beta features" (Funciones Beta). Aquí, puedes activar la función "Code Interpreter" (Intérprete de Código).

Finalmente, vuelve a la interfaz principal de ChatGPT. Deberías ver la opción GPT-4. Haz clic en ella y selecciona "Code Interpreter" (Intérprete de Código) en el menú desplegable para empezar a utilizar este plugin.

Ahora deberías notar un símbolo '+' ubicado a la izquierda del cuadro de chat. Simplemente haz clic en este para subir un archivo si es necesario.

Hagamos ahora un ejercicio real para ver cómo se puede usar para analizar un conjunto de datos de talento humano.

Analizando la Retención de Empleados

Uno de los mayores desafíos en recursos humanos es entender por qué los empleados deciden irse. Si pudiéramos descifrar las claves que influyen en esta decisión, podríamos tomar medidas para mejorar la retención de empleados. Y aquí es donde el "code interpreter" entra en acción.

Supongamos que tenemos un conjunto de datos que incluye información como el género, el campo de trabajo, el nivel de puesto, el sentimiento de los empleados, la intención de quedarse o irse, si se fueron o no y el mes de la observación. Con el "code interpreter", podemos analizar estos datos para descubrir qué factores son más relevantes para la retención de empleados.

Primero, le pedimos al "code interpreter" que cargue nuestros datos y que nos muestre la información básica. A partir de aquí, descubrimos que tenemos una variedad de campos de trabajo, niveles de puesto, y que los sentimientos y las intenciones de los empleados varían en una escala de 1 a 10.

Análisis del conjunto de datos que le cargamos.

Luego, le pedimos al "code interpreter" que nos muestre gráficos de cómo estas características se correlacionan con la decisión de un empleado de irse o quedarse. Por ejemplo, encontramos que los empleados que tienen una menor puntuación de sentimiento tienden a irse más, lo que sugiere que la satisfacción en el trabajo puede ser un factor importante en la retención de empleados.

Para profundizar aún más, le pedimos al "code interpreter" que calcule las correlaciones exactas entre cada característica y la decisión de un empleado de irse o quedarse. Descubrimos que el mes de la observación y la intención del empleado de quedarse o irse son factores significativos en la retención de empleados.

Además, para tener una visión más clara de las relaciones entre todas las características, generamos un mapa de calor de correlaciones. Este mapa nos proporciona una visión general de cómo todas las características se relacionan entre sí.

Conclusión

El "code interpreter" es una herramienta poderosa que nos permite explorar y analizar nuestros datos de manera fácil y efectiva. Y lo mejor de todo es que no necesitamos ser expertos en programación o análisis de datos para usarlo. Así que, si estás buscando entender mejor la retención de empleados, te animo a que pruebes el "code interpreter". Estoy seguro de que te sorprenderá la cantidad de insights que puedes descubrir.

Y recuerda, la inteligencia artificial está aquí para ayudarnos a hacer nuestro trabajo de una manera más inteligente y eficiente. Así que, ¡no dudes en aprovecharla! Hasta la próxima.